📊 Data Analytics & Business Intelligence

Objectifs

Nous transformons vos données en leviers de décision en offrant à vos équipes des analyses fiables, accessibles et utiles.

Nous déployons des solutions BI modernes qui automatisent le reporting et fiabilisent les indicateurs clés.


Bénéfices

Des décisions plus rapides et basées sur les faits.

Moins de tâches manuelles et d’erreurs.

Une compréhension partagée grâce à des modèles de données clairs et documentés.


Processus de mise en œuvre

1

Cadrage des personas, questions clés et KPI

2

Modélisation sémantique (views, marts, métriques documentées)

3

Conception de dashboards (Power BI, Looker, Tableau…)

4

Automatisation & distribution (rafraîchissement, alertes)

5

Gouvernance (source de vérité, RLS, versioning)

6

Coaching & catalogue des rapports

🎨 Data Visualization

Objectifs

Nous donnons vie à vos données à travers des visualisations impactantes.

Nos créations allient design et sens pour rendre l’information claire et mémorable.

Chaque visuel est pensé pour raconter une histoire et guider l’action.


Bénéfices

Une lecture intuitive de la performance.

Une meilleure appropriation des données par tous les publics.

Des tableaux de bord élégants qui facilitent les décisions au quotidien.


Processus de mise en œuvre

1

Ateliers UX data (audiences, usages, contexte)

2

Choix des graphiques & prototypage

3

Hiérarchie visuelle, annotations, interactions utiles

4

Tests d’utilisabilité & accessibilité (contraste, clavier)

5

Templates réutilisables + charte data‑viz

6

NA

⏱️ Real-Time Analytics

Objectifs

Nous permettons à votre organisation de réagir en temps réel aux événements.

Nos architectures de streaming transforment les flux en insights instantanés.

Vous pilotez votre activité à la seconde près, sans attendre les batchs du lendemain.


Bénéfices

Une réactivité accrue et un pilotage en continu.

Des alertes et indicateurs mis à jour en direct.

Une exploitation en temps réel pour une prise de décision plus agile.


Processus de mise en œuvre

1

Ingestion (Kafka/Kinesis/PubSub, schémas, partitions)

2

Traitement (Flink/Spark/Kafka Streams, fenêtres & watermarks)

3

Stockage & serving (materialized views, caches)

4

Dashboards live & alerting

5

Exactly‑once, backpressure, tests de charge

6

NA